Paglalarawan ng Trabaho ng Data Analyst (2022)

Data Analyst Job Description 1521058

Libreng paglalarawan ng trabaho ng data analyst. Ang data analyst ay isang propesyonal na nagbabago at nagmomodelo ng data at impormasyon na may layuning tumuklas ng kapaki-pakinabang na impormasyon ng negosyo. At mga konklusyon na maaaring makatulong sa pagsuporta sa paggawa ng desisyon sa loob ng isang negosyo. Sa ganitong kahulugan, ang data analyst ay isang taong nagsasagawa ng pagsusuri sa negosyo gamit ang mga modelo ng data at pagbabago ng data.

Ang isang data analyst ay minsang tinutukoy bilang isang business analyst, data scientist, senior data analyst, o junior data analyst. Sa iba pang mga titulo kabilang ang operations analyst, market research analyst, marketing analyst, o data scientist depende sa negosyo at industriya. Nagtatrabaho sa pananalapi, marketing, pangangalaga sa kalusugan, at pagmamanupaktura.

Paano Sumulat ng Magandang Liham ng Rekomendasyon...

Mangyaring paganahin ang JavaScript

Paano Sumulat ng Magandang Liham ng Rekomendasyon o Personal na Sanggunian

sample at template ng paglalarawan ng trabaho ng data analyst

Ano ang Data Analyst

Ang mga organisasyon sa lahat ng industriya (tulad ng pananalapi at IT) ay lalong umaasa sa dami ng data upang ipaalam ang mga kritikal na desisyon sa negosyo. Kabilang dito ang mga bagong produkto na bubuo, mga bagong merkado ng negosyo na papasukin, mga bagong pamumuhunan na gagawin, at kung paano tugunan ang ilang partikular na segment ng customer. Gumagana ang mga data analyst sa lahat ng sektor, mula sa pangangalagang pangkalusugan hanggang sa marketing hanggang sa retail hanggang sa investment banking.

Sa mga organisasyong ito, ang trabaho ng data analyst ay magtalaga ng numerical na halaga sa mahahalagang function ng negosyo na ito. Kaya ang pagganap ng negosyo ay maaaring masuri at maihambing sa paglipas ng panahon. Paglikha ng gabay para sa negosyo at pagbibigay-alam sa pangkalahatang direksyon ng negosyo. Ngunit ang trabaho ay nagsasangkot ng higit pa sa pagtingin sa mga numero. Kailangang kumuha ng mga insight ang isang analyst mula sa malalaking set ng data upang mabigyang-daan ang isang organisasyon na makagawa ng mga desisyon na may kaalaman sa dami.

Mga karagdagang tungkulin ng analyst

Kapag hiniling ng isang executive member sa data analyst team na mangalap ng impormasyon. Maaaring makita ng mga analyst ang kanilang sarili na nagtatrabaho sa hilaw na data at impormasyon. Pagsusulat ng mga ulat batay sa kanilang mga natuklasan. At paggawa ng mga teknikal na detalye para sa pagsulong sa ilang partikular na teknikal o hamon sa merkado.

Ang isang data analyst sa isang startup na posisyon ay maaaring makita ang kanilang sarili na nakikipagtulungan nang malapit sa mga tagapamahala ng produkto. Nagtatrabaho upang mangalap ng data, impormasyon, at mga insight sa karanasan ng user. Mula doon, ang dalawang miyembro ng koponan ay makakagawa ng mas mahusay na mga desisyon batay sa impormasyon ng consumer.

Sample at Template ng Paglalarawan ng Trabaho ng Data Analyst

Halimbawang paglalarawan ng trabaho ng data analyst. Gamitin ang sumusunod na template ng paglalarawan ng trabaho upang magsulat ng isang epektibong paglalarawan ng trabaho at advertisement ng trabaho.

Maikling trabaho

Ang aming negosyo ay naghahanap ng data analyst na makakatulong upang magsagawa ng predictive analysis laban sa aming negosyo. Lubos kaming umaasa sa tungkulin ng data analyst para magamit ang machine learning, data mining, cognitive computing, at data set. Pati na rin ang statistical analysis, data analytics, at iba pang data ng negosyo para mangalap at matukoy ang business intelligence at mga naaaksyong insight. Bilang data analyst, magsasanay ka ng computer science at big data analytics para gumawa ng mga predictive na modelo at predictive analytics para sa aming mga business team. Gamitin ang Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3, at AWS para mangalap ng impormasyon at tumulong sa mga desisyon sa negosyo.

kung paano magbula ng gatas sa bahay

Mga Tungkulin at Pananagutan sa Trabaho

Nasa ibaba ang mga responsibilidad ng data analyst at mga tungkulin sa trabaho. Gamitin ang sumusunod na sample ng paglalarawan ng trabaho upang magsulat ng isang komprehensibong advertisement ng trabaho o pag-post ng trabaho.

Kontrolin ang pipeline ng pagsusuri ng data at makipagtulungan nang malapit sa isang financial analyst, business analyst, operations research analyst, at iba pang mga tungkulin ng analyst.

Linisin at tiyakin ang kalidad ng data at integridad ng data habang nagmomodelo ng mga bagong set ng data.
Magsanay ng data science sa pamamagitan ng pag-ingest ng market data, internal revenue data, impormasyon ng customer, at higit pa.
Makipagtulungan nang malapit sa aming internal statistician upang lumikha ng mga kumplikadong modelo ng data.
Bumuo ng mga relational database na makakatulong sa pag-aayos ng aming malalaking set ng data.
Maging stakeholder para sa pagtukoy ng insight sa negosyo at higit pa.
Kumuha ng malalaking hanay ng data ng pangangalagang pangkalusugan at magtakda ng mga modelo para sa paggawa ng mga desisyon sa negosyo.
Bumuo ng ulat sa pagsusuri ng negosyo at visualization para sa senior executive staff.
Mangalap ng impormasyon mula sa iba't ibang mapagkukunan, bigyang-kahulugan ang mga pattern at uso sa pamamagitan ng pagbabago ng impormasyon.
Makipagtulungan nang malapit sa isang set ng mga data engineer, isang system engineer, at higit pa.
Paganahin ang isang organisasyon na gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa negosyo.
Suportahan ang data warehouse at tukuyin ang pagbabago ng mga kinakailangan sa pag-uulat.
Gamitin ang lahat ng uri ng data analytics kabilang ang: descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics.
I-filter at 'linisin' ang data sa pamamagitan ng paggamit ng mga ulat sa computer, mga tagapagpahiwatig ng pagganap, at hanapin ang mga problema sa code.
Pangasiwaan ang mga pagpapatakbo ng network upang matiyak na gumagana nang maayos ang mga data system at software.
Pangasiwaan ang bawat aspeto ng proseso ng pagsusuri ng data, kabilang ang pangangalap ng impormasyon at data. Pagkatapos ay baguhin ang data sa isang engineer.

Mga Kinakailangan sa Trabaho

Ang mga kwalipikadong kandidato ay dapat magkaroon ng mga sumusunod:

Bachelor's degree sa Computer Science, Mathematics, o Statistics.
Ang master's degree sa data analytics ay isang malakas na plus.

Karanasan sa isang kaugnay na larangan. O sa isang sektor kung saan ang data mining, manufacturing information, o production information ay pinoproseso ay isang plus.

Mas gusto ang karanasan sa dating data analyst o business analyst role.

Kakayahang gumamit ng Microsoft Office, tulad ng Microsoft Excel.

Malakas na karanasan sa programming, kabilang ang paggamit ng Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3, at AWS.

Matalas na kasanayan sa komunikasyon, kakayahan sa pagsusuri, at mga kasanayan sa interpersonal.

Maging nakatuon sa pagbabago ng data sa mga nababasa, batay sa layunin na mga ulat para sa pagbabago at paglago ng negosyo.

Nagpakita ng kaalaman at kakayahang umangkop. Isang indibidwal na gumagawa ng desisyon na may mga kasanayan sa serbisyo sa customer at interpersonal na relasyon. Kumportableng pagbuo ng software plan at paggamit ng maliksi na software development upang maisakatuparan.

Malakas na pansin sa detalye. Kakayahang pag-aralan ang mga umiiral na tool at database.

Junior Data Analyst Job Description Mga Tungkulin at Responsibilidad

Tumulong sa pagpoproseso ng data at mga proyekto sa pagmomodelo ng data.

Makipagtulungan nang malapit sa isang senior data analyst sa mga espesyal na proyekto.
Pangasiwaan ang mga gawaing klerikal na nauugnay sa mga kinakailangan ng pangkat ng data analyst.

Senior Data Analyst Job Description Tungkulin at Responsibilidad

Makipagtulungan nang malapit sa mga senior executive upang maunawaan ang mga paparating na inisyatiba at pangangailangan ng pangkat ng data analyst.
Tulungan ang mga junior data analyst at iba pang analyst na may mentorship at pag-unlad ng kasanayan.
Mag-coordinate ng trabaho sa mga pangkat ng data analyst.
Pangunahan ang mga espesyal na proyekto.